最新音讯：姚班大神陈立杰开云体育(中国)官方网站，加盟 OpenAI 了。

据" Top 华东谈主社音讯"，OpenAI 里面阐述：清华姚班天才、UC 伯克利 EECS 助理教学陈立杰已加盟OpenAI，负责数学推理！

值得一提的是，OpenAI 在旧年 9 月发表的出圈论文《Why Language Models Hallucinate》中，也援用了陈立杰参与的另一篇筹商《Why and How LLMs Hallucinate: Connecting the Dots with Subsequence Associations》。

与此同期，陈立杰近期参与的最新筹商标的也相配"当下"，聚焦于扩散说话模子（Diffusion Language Models），紧跟面前生成模子的紧迫演进道路。

松手目下，陈立杰主页未有更新。

陈立突种植于 1995 年，16 岁时取得寰宇信息学奥赛金牌（NOI），被保送进入清华大学，是清华大学 "姚班" 的闻明学友，遥远从原表面野神思科学筹商。

2025 年，陈立杰厚爱入职加州大学伯克利分校（UC Berkeley）电气工程与野神思科学系（EECS），担任助理教学，并成为伯克利表面野神思科学团队（Berkeley Theory Group） 成员，主要从事野心复杂性表面联系筹商。

追想陈立杰的教诲经历和干事糊口，号称开挂般的经历。

他自初中起参加信息学竞赛，是信息学奥赛（OI）圈内的传闻选手之一：

2011 年 11 月：寰宇信息学联赛（NOIP 2011）浙江赛区，第 1 名

2012 年 2 月：寰宇信息学冬令营（WC 2012），全场第 1 名

2013 年 2 月：寰宇信息学冬令营（WC 2013），全场第 1 名

2013 年 4 月：中国队遴荐赛（CTSC 2013），全场第 1 名

2013 年 7 月：外洋信息学奥林匹克竞赛（IOI 2013），第 1 名（金牌）

……

图源：清华学友总会

2013 年，陈立杰从杭州番邦语学校毕业，高三时曾以专注学业为由拒却谷歌实习邀请。同庚，他凭借竞赛得益取得清华大学保送阅历。

进入清华大学姚班后，陈立杰缓慢将重点从竞赛转向科研。

本科时辰，他在 AAAI、AAMAS、COLT、CCC 等野神思限制紧迫会议上发表多篇论文，并运转系统性地参加 野心复杂性表面筹商。

大三放学期，他赶赴 MIT 相易学习，师从有名表面野神思与量子信息学者Scott Aaronson，筹计议子复杂性。

图源：清华学友总会

在 MIT 访学时辰，他处理了量子信息学者John Watrous于 2002 年提倡的一个 open problem。

值得一提的是，Scott Aaronson 教学其后于 2022 年加入OpenAI，从事 AI 安全的表面基础筹商。

2017 年，陈立杰在野神思科学基础年度研讨会（FOCS） 上发表论文，处理了野心复杂性限制的紧迫问题，成为首位在 FOCS 上发表论文的中邦本科生。

同庚，他从清华姚班毕业，赴 MIT 攻读野神思科学博士学位。

博士时辰，陈立杰师从Ryan Williams，筹商标的齐集于野心复杂性表面与细粒度复杂度表面。

时辰，他曾屡次在 FOCS、STOC 等表面野神思顶级会议发表论文，取得 FOCS 最勤学生论文奖等紧迫学术荣誉，包括：

2019 年 STOC 最勤学生论文

2019 年 FOCS 最勤学生论文

2022 年，陈立杰从 MIT 取得博士学位，随后加入 UC Berkeley Miller 筹商所，担任 Miller Postdoctoral Fellow（米勒博士后筹商员）。

Miller Fellowship 每年仅授予少数了得后生学者，他在伯克利时辰的配合导师包括 Avishay Tal以及量子野心奠基东谈主Umesh V. Vazirani。

2024 年，陈立杰一篇名为《复杂性下界的逆向数学》更是给困扰学界近 50 年的一类野心复杂性可贵带来新想路。

2025 年，他厚爱加入 UC Berkeley，成为 EECS 助理教学，并运转主讲筹商生课程 《Computational Complexity Theory》。

目下，陈立杰的主要筹商标的包括 P 与 NP、电路复杂性、细粒度复杂性、去随即化（Derandomization）、算法下界等表面野神思科学中枢问题。

他在去随即化与复杂性下界之间的联系、复杂性难度放大（Hardness Magnification）等标的作念出了系统性孝敬。

此外，他也运转将复杂性表面的才智引入量子物理与 AI 安全等前沿限制。

当今，在 OpenAI 明确开启 AI4S 的探索标的后，陈立杰成了 OpenAI 一员。

不外陈立杰一如既往保执着低调，在他个东谈主的各个平台，照旧照旧最新的论文后果音讯。

参考憎恨：

[ 1 ] https://www.tsinghua.org.cn/info/1953/13913.htm

[ 2 ] https://chen-lijie.github.io/documents/CV.pdf

[ 3 ] https://chen-lijie.github.io/

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